KI bei Microsoft Ads: Diese Funktionen solltest du kennen

KI in der Suchmaschinenwerbung wird oft mit Google gleichgesetzt. Dabei hat Microsoft Advertising in den letzten Jahren viel in KI investiert und eine ganze Reihe eigener KI-Funktionen aufgebaut. Allerdings wird es von vielen Werbetreibenden noch wenig genutzt. Ein genauer Blick dorthin lohnt sich, da du schon jetzt einiges an Zeit einsparen und deine Kampagnen optimieren kannst. Welche KI-Funktionen dir Microsoft Ads aktuell bietet und wie du sie sinnvoll einsetzt haben wir dir in diesem Beitrag zusammengestellt.

Copilot in Microsoft Advertising

Copilot ist der KI-gestützte Chat-Assistent direkt innerhalb der Microsoft-Advertising-Plattform. Er hilft dir dabei, überzeugende Kampagnen für verschiedene Channels zu entwickeln – entweder, indem du bestehende, erfolgreiche Kampagnen weiter iterierst, oder indem du gemeinsam mit Copilot völlig neue Konzepte entwickelst.

Konkret unterstützt dich Copilot dabei,

• die Kampagnenerstellung zu beschleunigen, indem er KI-gestützte Inhaltsvorschläge liefert, aus denen relevante, personalisierte Anzeigen entstehen,
• über den integrierten, dialogorientierten Chat schnelle Antworten auf Fragen rund um Microsoft-Advertising-Funktionen zu bekommen, statt lange in der Hilfe zu suchen,
• mit einer KI-gestützten Bildgenerierungsfunktion Bildmaterial zu erstellen, das direkt auf dein Unternehmen und deine Kampagne zugeschnitten ist.

Für dich heißt das: Copilot funktioniert weniger wie ein zusätzliches Tool, das du separat lernen musst, sondern eher wie ein Assistent, der direkt in deinem gewohnten Workflow mitdenkt.

Performance Max mit Predictive Targeting

Auch bei Microsoft Advertising gibt es inzwischen ein eigenes Performance-Max-Kampagnenformat. Es vereinfacht das Kampagnenmanagement, indem es automatisiert die passende Kombination aus Creative und Targeting über das gesamte Microsoft-Advertising-Netzwerk hinweg findet – inklusive Bing, MSN, Outlook und weiteren Partnerplattformen.

Das Herzstück dahinter ist Predictive Targeting: Diese Funktion nutzt historische Daten sowie Microsofts eigene Audience-Intelligence-Signale, um automatisch neue Zielgruppen zu finden, die mit hoher Wahrscheinlichkeit konvertieren – auch solche, an die du selbst vielleicht gar nicht gedacht hättest. Predictive Targeting lässt sich dabei nicht nur in Performance-Max-, sondern auch in Audience-Kampagnen einsetzen, und funktioniert besonders gut in Kombination mit automatisierten Gebotsstrategien wie Enhanced Cost per Click oder Ziel-CPA.

Praktischer Tipp: Je mehr hochwertige Text- und Bild-Assets du deiner Kampagne zur Verfügung stellst, desto besser kann die KI daraus passende Kombinationen bilden. Achte außerdem darauf, aussagekräftige Zielgruppensignale (Search Themes, Interessen, demografische Angaben) zu hinterlegen – darauf basiert Predictive Targeting maßgeblich.

Generative KI in Responsive Search Ads

Microsoft hat generative KI auch direkt in Responsive Search Ads integriert: Basierend auf deiner Ziel-URL schlägt die KI automatisch passende Anzeigentitel und Beschreibungen vor. Diese Vorschläge sind bereits kategorisiert und in ihrer Qualität priorisiert, sodass du sie mit einem Klick übernehmen kannst, statt jede Anzeigenzeile manuell zu formulieren.

Fazit

KI bei Microsoft Ads ist längst kein Nischenthema mehr, sondern inzwischen genauso tief in die Plattform integriert wie bei Google Ads – von Copilot als Assistent über Predictive Targeting bis hin zu automatisch generierten Anzeigentexten. Wer diese Funktionen bislang nicht genutzt hat, verschenkt Zeit und Optimierungspotenzial. Aus unserer Sicht lohnt sich gerade der Einstieg über Predictive Targeting: Es lässt sich unkompliziert zu bestehenden Kampagnen hinzuschalten und liefert oft schon mit wenig zusätzlichem Aufwand spürbar bessere Ergebnisse.

Quellenangabe im Blog: Offizielle Microsoft-Advertising-Seiten (about.ads.microsoft.com, help.ads.microsoft.com).